FUNDACION TECNALIA RESEARCH & INNOVATION (eus)

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Standa 2019: 3 / G-56

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Jokin Rubio
Responsable equipo Mantenimiento 4.0
671768866

Deskripzioa

Desarrollamos soluciones de monitorización, diagnóstico y predicción avanzado, para la optimización de sistemas y componentes industriales mediante la digitalización de la fabricación (Industria 4.0), tanto de medios productivos, como de procesos de fabricación.

Nuestras capacidades avanzadas en instrumentación, visión artificial, analítica de datos y modelización, conectividad e interfaz avanzado de usuario, ofrecen soluciones integrales para la industria manufacturera con vocación multisectorial

Consideramos el mantenimiento como una parte integral de la cadena de valor de un negocio aplicando una visión holística de la ingeniería y gestión de activos.

Facilitamos la interconexión transparente de sistemas y equipos de procesamiento de datos de salud y la reconfiguración del estado del equipo para lograr los objetivos de producción.

Erakusketaria bisitarien sektore honi dago zuzendua

Ekipo-ondasunak: Industria Manufacturera
Automobilgintza: Automoción
Oil & Gas: Refinerías y servicios asociados

Interesko herrialdeak

Francia

Produktuen kategoriak

Mantentze-teknologiak eta industria zerbitzuak / Baldintzen jarraipena
Ingeniaritza, aholkularitza eta trebatzea / Mantentze-prozesuen hobekuntza
Ingeniaritza, aholkularitza eta trebatzea / RCM- Fidagarritasunean oinarritutako mantentze-lanen kudeaketa
Ingeniaritza, aholkularitza eta trebatzea / Prebentzioko mantentze-lanak

Sakatu produktuaren izenean xehetasunak eta deskribapen teknikoa ikusi ahal izateko.

Sakatu nobedadearen izenean xehetasunak eta deskribapena ikusi ahal izateko.

Mantenimiento Predictivo de activos basados en técnicas de fusión de datos e Inteligencia Artificial

Servicios avanzados de diagnosis y prognosis basados en la fusión e hibridación de datos de operación, datos de contexto, conocimiento experto y simulaciones que proporciona conocimiento sobre el estado de salud presente...

Sistema embarcado y autónomo para el mantenimiento basado en la monitorización de la salud estructural de ejes principales de aerogeneradores

Permite la detección y monitorización en tiempo real de grietas en el eje, estimando la vida útil remanente y con una inspección continua, sin paradas y sin intervención de personal, reduciendo costes y...

Nuevas técnicas de inspección de componentes fabricados con nuevos materiales y nuevos procesos de fabricación

Mediante tecnologías ultrasónicas y de visión artificial- para la validación en servicio de la salud estructural de componentes aeronáuticos de diseño biónico y geometrías complejas,...

TECNALIA Y EL MANTENIMIENTO 4.0: OPORTUNIDAD Y RETO

Las soluciones de mantenimiento predictivo y las tecnologías inalámbricas están cambiando el panorama de la monitorización del estado de equipos industriales, haciendo que la monitorización continua esté...